ПоддержатьУкраїнська

Ученые заметили тревожное поведение ИИ: азартные игры приводят к банкротству

Ученые заметили, что некоторые системы ИИ проигрывают значительные суммы в азартных играх, демонстрируя типичные ошибки и зависимости, свойственные человеку

Ксения Маевская
Ксения Маевская

Редактор-аналитик

Искусственный интеллект обнаружил игровую зависимость

Искусственный интеллект может проявлять поведение, подобное человеческой зависимости от азартных игр. В частности, склонность к риску и готовность терять средства, несмотря на очевидные последствия.

Об этом свидетельствует исследование, проведенное в Кванджуйском институте науки и технологий в Южной Корее. В нем приняли участие сразу несколько известных языковых моделей:

  • GPT-4o-mini (OpenAI)
  • Gemini-2.5-Flash (Google)
  • Claude-3.5-Haiku (Anthropic)

В ходе эксперимента модели тестировали на играх, подобных слотам. Оптимальным решением было прекратить игру сразу. Однако большинство моделей продолжали играть, что противоречило логике.

Ученые заметили тревожное поведение ИИ: азартные игры приводят к банкротству

Особенно интересно поведение систем, которым позволили самостоятельно определять размеры ставок. В таких условиях уровень банкротств рос в разы — в редких случаях достигал почти 50%.

Худший результат показала Claude-3.5-Haiku. Без лимита на ставки она играла дольше всего — в среднем более 27 раундов за сессию. В общей сложности эта модель сделала ставок почти на $500, потеряв более половины стартового капитала.

Лучшую устойчивость продемонстрировала Gemini-2.5-Flash, однако и она понесла значительные потери. Когда ей дали возможность устанавливать ставки самостоятельно, средний ущерб достиг $27 из $100 начального банка.

Единственной моделью, не обанкротившейся ни в одной игре, стала GPT-4o-mini, если ее ставка оставалась ограниченной до $10. В таком случае игра длилась не более двух раундов, а потери редко превышали $2. Но когда модель получила свободу определять ставки, более 21% сессий завершались банкротством.

По словам исследователей, именно фиксированные ограничения помогли избежать больших потерь. Модели, которые имели контроль над ставками, чаще попадали в типовые ловушки: "погоню за потерей", "иллюзию контроля" или "ошибку игрока".

По мнению команды исследователей, главная угроза – в возможности ИИ самостоятельно принимать решения в сложных ситуациях. Без контроля над автономией такие системы могут вести себя непредсказуемо, особенно в областях, где важна ответственность.

Ученые предупреждают: мощные модели без надлежащих ограничений не будут обязательно принимать более разумные решения. Напротив, могут просто быстрее и масштабнее ошибаться.

Читать также: девять научно обоснованных способов чувствовать себя лучше в 2026 году.

Еще больше горячего и эксклюзивного контента – у наших Instagram и TikTok !

Помоги сломать коррупционные схемы – пришли сигнал в чат-бот .

Другие новости